Valutare la performance dei giocatori, prevedere gli schemi degli avversari, scegliere gli atleti migliori da mettere in campo e pronosticare i risultati delle partite. È la promessa che arriva dalla data science, disciplina che negli ultimi anni sta facendo il suo ingresso nel calcio mondiale. Negli anni ’50, il ragioniere e appassionato di calcio Charles Reep iniziò ad annotare minuziosamente le statistiche delle partite di calcio cui assisteva. Reep registrava sul suo taccuino passaggi, goal, falli, tempistiche, insomma tutti i dati che gli sembravano rilevanti, alla ricerca di schemi e pattern ricorrenti. 2.200 match più tardi, aveva scoperto qualcosa di interessante.

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Una nuova materia prima sta cambiando l’economia a tal punto da essere considerata il motore di una nuova rivoluzione industriale: questa materia sono i dati. Per capire quanto la loro raccolta, elaborazione e analisi stiano cambiando il modo di produzione, distribuzione e scambio dei beni, dando vita alla cosiddetta «Industria 4.0», possono essere utili alcuni riferimenti: secondo uno studio di Accenture, il 22% del Pil mondiale è estratto dall’economia digitale; l’economista Martin Hilbert ha calcolato che il 98% della conoscenza umana è digitalizzato; l’azienda svedese Skf stima che negli ultimi due anni siano stati creati più dati che in tutta la storia dell’umanità, ma che la maggioranza resti inutilizzata.

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